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J-GLOBAL ID：201802286702048134   整理番号：18A1146807

MRI医用画像の3D可視化のための適応ROI探索【JST・京大機械翻訳】

Adaptive ROI search for 3D visualization of MRI medical images

著者 (3件)： Grandhe Padmaja (CSE Department JNTUK, Kakinada, A.P, India) ,  Edara Sreenivasa Reddy (Department of CSE ANU, Guntur, A.P, India) ,  Devara Vasumathi (Department of CSE JNTUH, Hyderabad, Telangana INDIA. Hyderabad, Telangana, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECDS  ページ： 3785-3788  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究および臨床医学環境における医用画像データのハイポイント研究の進歩を円滑にするために,医用画像における検索機構の欠点を克服するために,3Dツールキットのためのカバーを開発した。この応用の主な目的は,三次元医用画像のためのスケーラブルな検索エンジンを開発することである。ユーザは関心領域(ROI)を選択し,すべてのリターン画像の間の等価領域を繰り返し検出することができる。磁気共鳴画像(MRI)は,ヒト軟部組織構造に関する情報を抽出するために用いられる非常に開発された医用画像法である。そこで,著者らは,新しいアルゴリズムを提案した。すなわち,クラスタベースの画像検索とRetrieve-CBISRは,ランダムに探索時間を減らして,MRI画像のための精度結果を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  画像検索 ,  NMRイメージング ,  軟部組織 ,  ヒト ,  *画像 ,  検索エンジン ,  *医用画像 ,  *三次元
準シソーラス用語： 探索時間 ,  関心領域 ,  ツールキット ,  *三次元可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： MRI ,  医用画像 ,  3D可視化 ,  適応 ,  ROI ,  探索