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J-GLOBAL ID：201802286726833428   整理番号：18A1272556

局所類似性最適化のp-スペクトルクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

p-Spectral Clustering Algorithm with Optimization of Local Similarity

著者 (2件)： Hu Gankun (中国鉱業大学 計算机科学与技術学院,江蘇 徐州,221116) ,  Ding Shifei (中国鉱業大学 計算机科学与技術学院,江蘇 徐州,221116)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 12  号： 3  ページ： 462-471  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： p-Laplacian演算子を導入して,スペクトルクラスタ化アルゴリズムにより良好なグラフカット基準を得た。しかし,類似性マトリックスは,データサンプルの局所的構造情報を十分にマイニングできず,同時に,類似性の計算とデータサンプルのクラスタリングは,2つの異なるステップで実現した。そこで,局所類似性最適化に基づくp-スペクトルクラスタリングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,データサンプルの適応と最適近傍間の局所距離により類似性測度の最適化を行い,p-Laplacian行列のランクによって制約する。実験結果は,局所類似性最適化に基づくp-スペクトルクラスタリングアルゴリズムがより良いクラスタリング効果を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *類似性 ,  *アルゴリズム ,  測度 ,  クラスタ化 ,  *最適化 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： 近傍 ,  グラフカット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： p-Laplacian operator ,  local similarity ,  adaptive and optimal neighbors ,  rank constraint

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 類似性 ,  最適化 ,  スペクトル ,  クラスタリングアルゴリズム