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J-GLOBAL ID：201802286766523107   整理番号：18A0188383

将来の配電網の評価のための電気自動車ロボットテストベッド【Powered by NICT】

Electric vehicle robot-based testbed for future grid’s evaluation

著者 (4件)： Weng Yang (Dept. of Electric, Computer, and Energy Engineering Arizona State University Tempe, AZ, U.S.A.) ,  Liao Yuanjiang (Dept. of Electric, Computer, and Energy Engineering Arizona State University Tempe, AZ, U.S.A.) ,  Ilic Marija (Institute for Data, Systems and Society Massachusetts Institute of Tech. Cambridge, MA, U.S.A) ,  Srinivasan Dipti (Department. of Electrical and Computer Engineering. National University of Singapore Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EI2  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散グリーンエネルギー,分布知能,プラグイン電気自動車(EV)の最近の侵入はエネルギーインターネットにおけるより良い情報組織が必要である。このような情報システムは,通常,ほとんど静的格子を考察した。本論文では,静的格子だけでなく,電気自動車のような動的デバイスのためのテストベッドを提案した。このようなテストベッドの物理的サイズを低減するために,ロボットは二輪を設計した。試験へのヒトの中断を避けるために,無線充電とマニュアル充電法を置き換えた。二砥石による自己平衡のためのEVロボットを可能にするために,ニューラルネットワークに基づく制御アルゴリズムによるEVロボットを移植した。EVロボットを提供する帯電命令をもつために,顧客側の経済的要因と有用性側のグリッドセキュリティ制約の両方を考慮することによって行われている同時最適化。数値結果は多くのEVロボットを扱うテストベッドの能力を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マニュアル ,  ヒト ,  研削砥石 ,  *ロボット ,  帯電 ,  ニューラルネットワーク ,  *電気自動車 ,  情報システム ,  充電
準シソーラス用語： 経済的要因 ,  制御アルゴリズム ,  *テストベッド ,  プラグイン電気自動車 ,  グリーンエネルギー ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 配電 ,  評価 ,  電気自動車 ,  ロボット ,  テストベッド