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J-GLOBAL ID:201802286774413201   整理番号:18A1426720

電気盗フィートとderudを可能にする最適攻撃ベクトルに関する検出器の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating Detectors on Optimal Attack Vectors That Enable Electricity Theft and DER Fraud
著者 (3件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 790-805  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1889A  ISSN: 1932-4553  CODEN: IJSTGY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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世界的に,ユーティリティは,電気料金のため,毎年ドルの数百万を失っている。電気料金の検出は,数十年の研究の話題であった。本論文では,著者らの以前の研究を,スマートメータが損なわれており,消費を過少報告するために行われている高度な計量インフラストラクチャの文脈において拡張した。著者らの知る限りでは,本論文では,分散エネルギー資源(DERs)の文脈におけるメートルfraudの最初の研究を提示した。現代の送電網におけるDERsの浸透の増加,および電力価格の低下により,発電機が発電を過剰に報告する動機があることを示した。著者らは,検出器を回避しながら,fraudを最大化することにおいて最適なサイバー攻撃(メートル)の経済的影響を定量化した。そこで,アイルランドからの消費データ,米国とオーストラリアからの太陽発生データ,フランスからの風力発電データを用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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