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J-GLOBAL ID:201802286783392539   整理番号:18A1678656

パラメータ推定とモデル誤仕様における制約について【JST・京大機械翻訳】

On Constraints in Parameter Estimation and Model Misspecification
著者 (1件):
資料名:
巻: 2018  号: FUSION  ページ: 1080-1085  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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完全モデル仕様の下で,いくつかの決定論的(非Bayes)パラメータ限界を確立した。Cramer-Rae,Bhattacharyya,Barankin限界を含んでいる。それぞれが真のパラメータの関数として同じ平均を共有する推定子にのみ適用することが知られている。一般的な平均のこの要求は,推定子のクラスに関する制約を表す。モデルの誤仕様を考慮することは付加的な複雑さであるが,制約の必要性は共分散不等式を適用する必要な結果である。これらの固有の制約は,誤った仕様の下でより密接に検討され,誤って特定されたCramer-Rao限界(MCRB)のVuongのオリジナルの寄与のレビューとともに詳細に議論される。最近の研究は,異なるアプローチによりVuongと同じMCRBを誘導するが,より限定的なクラスの推定器にのみ適用できる。しかし,ここでは議論を提示したが,このクラスは擬似真のパラメータのすべてのバイアスされていない推定量を含むように拡張し,Vuongの仕事に対する結合を強化する。興味あることに,スコア関数における選択によって満たされたとき,共分散不等式の固有の制約は,BrythとRobertsによって同定された必要条件の一般化をもたらし,Cramer-Rae型の不等式を得る。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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