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J-GLOBAL ID：201802286788735623   整理番号：18A0517705

Web利用マイニングにおけるユーザクラスタリングアルゴリズム【Powered by NICT】

A user clustering algorithm on web usage mining

著者 (3件)： Hao Sun (China Telecom System Integration Global China Telecom, Beijing, China) ,  Zhaoxiang Shen (China Telecom System Integration Global China Telecom, Beijing, China) ,  Bingbing Zhang (School of Computer Science, CUMT, Xuzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EIIS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Webログファイルに対するデータマイニングは,Web利用マイニング(WUM)と呼ばれている。アクセスパターンに基づくユーザクラスタリングはWUMの重要な部分である。ほとんどの論文ではWebページヒットを考慮するだけが,ユーザクラスタリング中のページの遷移を無視している。,新しいユーザ類似性測定法を本論文で提案した,これはWebページヒットだけでなくページの遷移を考慮に入れた。また同時に,DBSCANとカメレオンに基づくDBSCAN&C hameleonと名付けた新しいクラスタリングアルゴリズムを本論文で紹介した。最後に,実験により,このアルゴリズムのクラスタリング品質であるDBSCANとカメレオンよりもはるかに高いことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  *アルゴリズム ,  Webページ ,  品質 ,  データマイニング ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム ,  類似性測定 ,  アクセスパターン ,  ログファイル ,  *Webマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： Web利用マイニング ,  クラスタリングアルゴリズム