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J-GLOBAL ID：201802286813107806   整理番号：18A0277874

連結成分のラベル付け問題:最新アルゴリズムのレビュー【Powered by NICT】

The connected-component labeling problem: A review of state-of-the-art algorithms

著者 (7件)： He Lifeng (Artificial Intelligence Institute, College of Electrical and Information Engineering, Shaanxi University of Science and Technology, Shaanxi 710021, PR China) ,  He Lifeng (Faculty of Information Science and Technology, Aichi Prefectural University, Aichi 4801198, Japan) ,  Ren Xiwei (Artificial Intelligence Institute, College of Electrical and Information Engineering, Shaanxi University of Science and Technology, Shaanxi 710021, PR China) ,  Gao Qihang (Artificial Intelligence Institute, College of Electrical and Information Engineering, Shaanxi University of Science and Technology, Shaanxi 710021, PR China) ,  Zhao Xiao (Artificial Intelligence Institute, College of Electrical and Information Engineering, Shaanxi University of Science and Technology, Shaanxi 710021, PR China) ,  Yao Bin (Artificial Intelligence Institute, College of Electrical and Information Engineering, Shaanxi University of Science and Technology, Shaanxi 710021, PR China) ,  Chao Yuyan (Faculty of Environment, Information and Business, Nagoya Sangyo University, Aichi 4888711, Japan)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 70  ページ： 25-43  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,二値画像中の各連結成分(すなわち,各対象)の全ての画素にユニークなラベルを割り当てることになる連結成分ラベル付け問題を扱った。連結成分標識は,二値画像の中の異なるオブジェクトを識別するための不可欠で,画像中の画像解析と物体認識のための必要条件である。,連結成分ラベリングは,画像分析,画像理解,パターン認識,コンピュータビジョンのための最も重要な過程の一つである。本論文では,アルゴリズムの秩序をもたらすために,過去10年間に示された最新の連結成分ラベル付けアルゴリズムをレビューし,主要な戦略とアルゴリズムを説明し,それらの擬似コードを提示し,実験結果を示した。さらに,連結成分ラベル付けアルゴリズムの並列実装とハードウェア実装を考察し,n次元画像のための拡張,連結成分ラベリング問題に関する将来の研究を示すことを試みる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像分析 ,  コンピュータビジョン ,  画像 ,  物体認識 ,  パターン認識 ,  必要条件 ,  二値画像 ,  画像理解 ,  画素 ,  *アルゴリズム ,  ハードウェア実装
準シソーラス用語： 形状特徴 ,  並列実装 ,  *連結成分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 連結成分ラベリング ,  形状特徴 ,  画像解析 ,  画像理解 ,  パターン認識 ,  コンピュータビジョン

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 連結成分 ,  ラベル付け ,  アルゴリズム ,  レビュー