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J-GLOBAL ID：201802286842693495   整理番号：18A1585930

Liu推定に基づく混合係数線形モデルの一クラスはバイアス推定である。【JST・京大機械翻訳】

A Class of Biased Estimators of Linear Models with Mixed Coefficients Based on Liu Estimator

著者 (2件)： Zuo Weibing (華北水利水電大学 数学与統計学院,河南 鄭州,450046) ,  Ji Chaoyue (華北水利水電大学 数学与統計学院,河南 鄭州,450046)
資料名： Henan Jiaoyu Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Henan Jiaoyu Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 27  号： 2  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3278A  ISSN： 1007-0834  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 連続測定データでの混合係数線形モデルの複素共線性に対して、Liu推定に基づき、新たな偏推定を提案し、s-d-k推定と呼ぶ。新しい推定の相関特性を研究し,最小二乗推定,Liu推定,および新しい2パラメータ推定の十分条件を,平均二乗誤差行列の基準の下で提示した。最後に,モンテカルロシミュレーションにより,その優れた性能を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 十分条件 ,  *バイアス ,  連続計測 ,  パラメータ推定 ,  最小二乗推定
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  平均二乗誤差 ,  *線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 推定 ,  係数 ,  線形モデル ,  バイアス