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J-GLOBAL ID:201802286851970409   整理番号:18A1195667

従来のモダリティと比較した胸水の細胞学的診断における光ショップに基づく画像解析の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of photoshop based image analysis in cytologic diagnosis of pleural fluid in comparison with conventional modalities
著者 (3件):
資料名:
巻: 46  号:ページ: 578-583  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2550A  ISSN: 8755-1039  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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背景:本研究の目的は,胸水細胞診試料におけるデジタル画像分析の結果を従来のモダリティと比較し,比較することである。【材料と方法】この横断的研究において,イランのMash示したに位置するQaem病院病理部門からの53の胸膜液細胞診スミアを調査した。デジタル解析の前に,すべての標本を2つの病理学者によって評価し,良性,疑わしい,悪性の3つの群に分類した。オリンピック顕微鏡とオリンピックDP3デジタルカメラを用いて,細胞学スライドからのデジタル画像を取得した。適切な画像(n=130)をAdobe Photoshop CS5に別々に導入し,面積と周辺,循環性,Gray値平均,統合密度,および核と細胞質面積比を含むパラメータを分析した。【結果】灰色値平均,核対細胞質面積比,および循環性は,すべての群間で最も良い感度および特異性率ならびに有意差を示した。また,核領域と周辺は,良性群と疑わしい群と悪性群の間に有意な関係を示した。一方,疑わしい群と悪性群の間にそのような差はなかった。結論:デジタル画像分析は,様々な比較を適用し,より正確な診断を達成するために病理学者を支援することができる観察者間変動を減少させるために,定量的データを提供することができるように,胸水スミアに関する研究の分野で溶接されると結論した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
腫ようの診断  ,  医用画像処理 

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