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J-GLOBAL ID：201802286857211352   整理番号：18A0673894

ハイスループットメタボロミクスの薬用植物研究への応用【JST・京大機械翻訳】

Application in medicinal plants research by high-throughput metabolomics method

著者 (5件)： Guo Zhiying (華僑大学生物医学学院,福建 泉州 362021;第二軍医大学薬学院薬用植物学教研室,上海200433) ,  Zhou Zheng (第二軍医大学薬学院薬用植物学教研室,上海,200433) ,  Tan Hexin (第二軍医大学薬学院薬用植物学教研室,上海,200433) ,  Zhang Lei (第二軍医大学薬学院薬用植物学教研室,上海,200433) ,  Diao Yong (華僑大学生物医学学院,福建 泉州,362021)
資料名： Yaoxue Shijian Zazhi  (Yaoxue Shijian Zazhi)
巻： 35  号： 6  ページ： 499-503  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3789A  ISSN： 1006-0111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイスループットメタボロミクスは近年急速に発展しており、薬用植物の研究において広く応用されている。現在、それは主にフィンガープリントを用いて薬用植物に対して品質管理を行い、遺伝子改造後の薬用植物の代謝差異を比較し、異なる環境による薬用植物の代謝変化をモニタリングし、薬用植物遺伝子の機能を研究する。ハイスループットメタボロミクスは良好な前景があるが、機器に対する要求が高く、データ統合が煩雑であるなどの問題があり、より良い普及と応用が制限されている。科学技術の発展及び機器設備の普及に伴い、ハイスループットメタボロミクスは薬用植物の研究において、代替的な役割を果たす必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 代謝 ,  *薬用植物 ,  データ融合 ,  科学技術 ,  指紋 ,  高速度 ,  品質管理 ,  遺伝子
準シソーラス用語： 前景 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： high-throughput metabolomics ,  medicinal plants ,  quality control ,  data integration

分類 (3件)： 生薬一般  (GX06010Y) ,  薬物の分析  (GV01040Q) ,  有機化合物のクロマトグラフィー,電気泳動分析  (CC04034H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 薬用植物 ,  研究 ,  応用