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J-GLOBAL ID：201802286868104331   整理番号：18A2232472

一般化Hammingネットワークを解明するための深いepit【JST・京大機械翻訳】

Deep Epitome for Unravelling Generalized Hamming Network

著者 (1件)： Fan Lixin (Nokia Technologies Tampere, Finland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICPR  ページ： 409-416  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,[9]によって提案された訓練された一般化Hammingネットワーク(GHN)の厳密な解析を与え,GHNにおけるスタック畳込み層が単一ではあるが広い畳込み層と等価であることを明らかにした。理論的側面に関する明らかな等価性は,普遍的近似定理[7],[16]の構成的徴候と見なすことができた。実際には,それは,重大で複数の意味を持っている。ネットワーク可視化のために,各層で構築された深いepitームは,入力データに依存しないネットワーク内部表現の可視化を提供する。さらに,既存の可視化ツールで使用される正則化最適化に頼ることなく,深いepitームはただ一つのステップで特徴の直接抽出を可能にする。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正則化 ,  近似法 ,  最適化 ,  *ネットワーク ,  等価性 ,  畳込み ,  可視化
準シソーラス用語： 可視化ツール ,  入力データ ,  ネットワーク可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 一般化