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J-GLOBAL ID：201802286911367760   整理番号：18A0444566

ビデオフレーム中のアラビア語テキストの検出と認識【Powered by NICT】

Detection and Recognition of Arabic Text in Video Frames

著者 (4件)： Ohyama Wataru ,  Iwata Seiya ,  Wakabayashi Tetsushi ,  Kimura Fumitaka
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 20-24  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオフレーム中のアラビア語テキスト認識のためのエンドツーエンドシステムを開発した。エンドツーエンドシステムは文書ライン検出,単語分割と単語認識のための段階から構成されている。高テキスト認識精度を達成するために,著者らは,統合されたテキスト検出認識方式の新しいスキーム,真の文書ラインは可能な限り高い再現率で検出を提案し,偽株における偽語は,連続単語認識段階で排除される。単一チャネルビデオ画像中のアラビア語ニュース字幕の認識に基づく遷移フレーム検出を報告した。認識システムは,n-gram言語モデルと統合された多チャネルビデオ画像のテキスト検出/認識に拡張した。システムのマルチチャネル,マルチフォント性能はAcTiV DとAcTiV Rデータセットを用いて実験的に評価した。三チャンネル,France24ロシア,現状とTunisiaNat1のための多チャネルテキスト検出性能は,(F)-尺度で91.29%であった。これらチャネルのためのマルチチャネル,マルチフォント文字認識性能をF値で94.84%である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 言語モデル ,  ニュース ,  *チャネル ,  ロシア連邦
準シソーラス用語： F値 ,  マルチチャネル ,  字幕 ,  ビデオ画像 ,  再現率 ,  テキスト検出 ,  認識精度 ,  単語認識 ,  *テキスト ,  *アラビア語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビデオフレーム ,  アラビア語