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J-GLOBAL ID：201802286968907445   整理番号：18A0448812

3D畳込みニューラルネットワークを用いた人間行動の認識【Powered by NICT】

Human action recognition with 3D convolutional neural network

著者 (3件)： Lima Tiago (Polytechnic School of Pernambuco, University of Pernambuco, Brazil) ,  Fernandes Bruno (Polytechnic School of Pernambuco, University of Pernambuco, Brazil) ,  Barros Pablo (Knowledge Technology, Department of Informatic, University of Hamburg)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： LA-CCI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間で,大量のデータの記憶と処理の可能性を可能にする技術を開発することである。これににより,ビデオカメラの使用がかなり増加した。監視,交通制御,娯楽のような地域は,ビデオの解析と自動分類のための技術の開発のために大きな需要を示した。応用のこれらの領域内で,人間活動認識は主要な問題の一つと考えられており,ぼけ画像,観点背景を持つ混乱を変化させ,低分解能などのために科学的環境を検討した。最近,畳込みニューラルネットワーク(CNN)は研究のいくつかの分野でかなりの進歩を遂げ,多くの場合における技術の状態を改善し,画像およびビデオ分類問題を含めた。このように,本研究は3D人間行動のためのCNN認識だけでなく,ネットワークにおけるエントリの分解能の影響の研究を開発した。後モデルの選択地域における他の研究と比較した。モデルによって得られた結果を評価し塩基における最新技術を超え,この文書で検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動分類 ,  交通制御 ,  ビデオカメラ ,  *三次元 ,  分解能 ,  *ネットワーク ,  録画装置 ,  *人間行動 ,  画像
準シソーラス用語： 低分解能 ,  人間活動 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 3D ,  畳込みニューラルネットワーク ,  人間行動