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J-GLOBAL ID：201802286974591319   整理番号：18A1156252

山岳地すべり災害建築物情報抽出の方法【JST・京大機械翻訳】

A Kind of Building Extraction Method on Landslide Damage in Mountain

著者 (4件)： Li Lingzhi (桂林理工大学測絵地理信息学院,广西桂林,541004) ,  Li Yanran (河南省地質鉱産勘査開発局測絵地理信息院,河南鄭州,450006) ,  Xue Wei (新郷市公路勘察設計院,河南新郷,453100) ,  Cao Tao (河南省地質鉱産勘査開発局測絵地理信息院,河南鄭州,450006)
資料名： Beijing Cehui  (Beijing Cehui)
号： 5  ページ： 28-33  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3249A  ISSN： 1007-3000  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高分解能リモートセンシング技術は,中国の防災と災害低減におけるキー技術の1つであり,高リモートセンシングデータの高速処理,および災害情報のタイムリーな正確な取得は,災害後の再構成補償にとって非常に重要である。山地地形環境にある建物の地上調査評価と災害評価は常に一定の困難があり、本文は2006年の広西チワン州で発生した重大な地質災害と結び付けた。研究により、今回の地滑り災害は高画像において顕著な災害特徴を持っていることが分かった。画素変化検出技術とオブジェクト指向分類法の組合せは,道路と裸地の干渉情報のような,非災害による変化建築物の情報を効果的に取り除くことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  リモートセンシング ,  中華人民共和国 ,  *山岳地 ,  再構成 ,  高分解能 ,  道路 ,  地質 ,  *地滑り ,  *山岳 ,  高速度 ,  干渉 ,  *情報抽出 ,  現地調査
準シソーラス用語： 裸地 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 山岳地 ,  すべり ,  災害 ,  建築物 ,  情報抽出