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J-GLOBAL ID:201802286988697626   整理番号:18A0721110

再生生殖:森林モデルにおける肥満播種のシミュレーション法【JST・京大機械翻訳】

Reproducing reproduction: How to simulate mast seeding in forest models
著者 (14件):
資料名:
巻: 376  ページ: 40-53  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0605B  ISSN: 0304-3800  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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マスティングは,植物による種子の高度に可変で同期的な生産である。マスティングは,樹木成長,炭素貯蔵,再生,栄養素循環,または将来の種組成のような植物個体群動態と森林特性に及ぼすカスケード効果を持つことができる。しかし,マスティングは森林モデルからしばしば欠けている。マッティングをシミュレートするものは,比較的簡単な経験則を用いて行われており,そのようなイベントを制御するプロセスに基づくメカニズムの実装を欠いている。ここでは,マッティングの機構的な定式化に関する200以上の公表された論文をレビューし,マスティングに含まれる主なプロセスとそれらの関連パターンを,異なる複雑度の森林モデルに組み込むことができるかを要約した。著者らのレビューにより,マスターのすべての近似的原因の中で,資源獲得,貯蔵および配分が最も頻繁に研究されたプロセスであることを示した。芽形成,花芽誘導および開花のホルモンおよび遺伝的調節は,あまり扱われていなかった。著者らは,異なるタイプの森林モデルにおける過剰に単純化された機能を改善するために使用できる,そして,欠落しているそれらを実行するために使用できる,一般的なプロセスに基づくモデルの構築ブロックについて概説する。森林モデルにおけるマスティングの完全な実施には,資源配分と枯渇のための機能,および種子生産前の森林構造と気象の両方によって制御される受粉のための機能が含まれるべきである。モデルが主なマスタプロセスと不整合な時空間スケールで動作する場合,あるいは較正データが利用できない場合には,シミュレーションはパラメータ化パターン(変動性,同期性,または周波数)に基づくことができる。また,観測されたマスターパターンは,より多くのプロセスベースの森林モデルに対する「現実のチェック」として使用される可能性があり,緊急の現象として正確にマスターを再現することを望んでいる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
発生,成長,分化  ,  植物生態学 

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