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J-GLOBAL ID：201802286991227789   整理番号：18A0446304

リリーフロジスティクス・スケジューリングのための公平な因子アルゴリズムを用いたデュアルモードラウンドロビン欲張り探索【Powered by NICT】

Dual-mode round-robin greedy search with fair factor algorithm for relief logistics scheduling

著者 (3件)： Mishra Bhupesh Kumar (Artificial Intelligence, Visual Communication and Networks (AVCN), Research Centre School of Engineering and Computing, University of the West of Scotland, UK) ,  Dahal Keshav (Artificial Intelligence, Visual Communication and Networks (AVCN), Research Centre School of Engineering and Computing, University of the West of Scotland, UK) ,  Pervez Zeeshan (Artificial Intelligence, Visual Communication and Networks (AVCN), Research Centre School of Engineering and Computing, University of the West of Scotland, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICT-DM  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人道主義的支援管理は,災害事例後の関心領域の一つである。全災害影響地域を受けた人々の生活を改善するための救援ロジスティックスを必要とする。災害領域は非対称レベル救援ロジスティックス要求を持つ頻度が高い。のため,全ての被災領域に救済ロジスティクスの分布はより挑戦的になり,特に限られた資源シナリオ。需要と利用可能な資源に基づく全災害領域に救済ロジスティクスを均等に分散が公平な配分戦略が不可欠である。二基本的ラウンドロビンベース欲張り探索アルゴリズムを適用し,救援ロジスティックスの公平な配分のための最適化アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは需要,供給,および距離に基づく需要領域への種々の供給点から欲張り探索を使った連続様式で分布スケジュールを調節する。最適化されたアルゴリズムは,分布の各ラウンドの後に公平な救援物資配布戦略を目的としている。分布公平性が需要領域における需要と供給の間の絶対標準偏差の最小化を考慮した,また救援ロジスティックスを受けている災害領域の数を考慮して測定した。,台湾における921(ChiChi)地震に基づくschool29,ベンチマーク事例研究はアルゴリズムの性能を評価するために検討した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは,限られた車両資源シナリオにおける全災害領域に救済ロジスティックス分布を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  公平性 ,  事例研究 ,  *アルゴリズム ,  ロジスティックス ,  標準偏差 ,  最適化 ,  非対称性 ,  救助 ,  ベンチマーク ,  *スケジューリング ,  地震 ,  台湾
準シソーラス用語： 救援物資 ,  探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 因子 ,  アルゴリズム ,  探索