文献

J-GLOBAL ID：201802287025840817   整理番号：18A1778939

結合表面データの全体近似【JST・京大機械翻訳】

Holistic approximation of combined surface data

著者 (2件)： von Freyberg Axel (University of Bremen, Bremen Institute for Metrology, Automation and Quality Science (BIMAQ), Linzer Str. 13, 28359 Bremen, Germany) ,  Fischer Andreas (University of Bremen, Bremen Institute for Metrology, Automation and Quality Science (BIMAQ), Linzer Str. 13, 28359 Bremen, Germany)
資料名： Precision Engineering  (Precision Engineering)
巻： 54  ページ： 396-402  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0734B  ISSN： 0141-6359  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最新のマイクロ生産プロセスは,100%までの検査率までの高速でロバストな検査技術を要求する。例えば,必要な精度と密度における物体表面の高速取得は光学測定システムにより実現できる。プリズム状工作物の表面データから関連する幾何学的量を抽出するために,測定データ点を公称幾何学的プリミティブ,すなわち,円筒,平面または球に割り当てる必要がある。この目的のために,すべての測定点を対応する幾何学的要素に割り当て,測定不確実性を最小化する,自動化可能なアルゴリズムが望まれる。このような組合せ幾何学的データの最適セグメンテーションルーチンは,それらの曲率に基づく隣接測定点の評価または全体的近似により実行できる。第一の手法は雑音のあるデータに敏感で,特定の半径を持つ球と円筒を区別することができないが,更なる統計的方法と組み合わせた全体論的近似は異常値の自動検出を約束する。三次元ベース要素(シリンダ,トーラス,平面)によって構成される物体幾何学のための全体的近似アプローチによって達成可能な測定不確実性を分析するために,この方法を適用して,マイクロ深絞り金型の幾何学的特徴を決定した。検証のために,対象物の測定された形状を,±2.5μmの範囲内の一様に分布した雑音を含めてシミュレートした。結果として,円筒の決定半径(412μmに定義)は,11nm以下のランダム誤差と1.1nm未満の系統誤差による不確実性のために標準的な不確実性を有する。さらに,現実の触覚測定データを評価し,全体論的近似を検証した。手動セグメンテーションを必要とする認証解析ソフトウェアと比較して,結果はシリンダ直径に対して0.25μm以下の差を示した。測定偏差の増加は,モデルベースの評価の仮定によって引き起こされ,それは自動化されたデータ処理にとって不可欠である。しかし,達成可能な不確実性は,マイクロ生産の分野における幾何学的公差のロバストで自動化された評価のための全体論的近似を正当化する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  幾何学 ,  雑音 ,  自動化 ,  公差 ,  セグメンテーション ,  不確実性 ,  円筒 ,  シリンダ ,  曲率 ,  *近似法 ,  工作物 ,  高速度 ,  三次元 ,  ロバスト性

著者キーワード (4件)： 全体近似 ,  次元計測学 ,  マイクロ生産 ,  幾何学的分解

分類 (1件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (1件)： 近似