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J-GLOBAL ID：201802287031547614   整理番号：18A0400919

重複コミュニティネットワークの進化のためのモデル【Powered by NICT】

A model for evolution of overlapping community networks

著者 (2件)： Karan Rituraj (DIC, Cluster Innovation Centre, University of Delhi, DREAM Building, Gate No 4, Chhatra Marg, Delhi 110007, India) ,  Biswal Bibhu (Cluster Innovation Centre, University of Delhi, DREAM Building, Gate No 4, Chhatra Marg, Delhi 110007, India)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 474  ページ： 380-390  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重複コミュニティ構造を持つソーシャルネットワークにおけるネットワークトポロジーの発展のためのモデルを提案した。グループ所属の観点から定義される初期群集構造から出発して,モデルは,接合部のその後の成長と損失は脳におけるHebb学習と学習に類似しており,二支配要因:メンバー間の相互作用の強さと周波数,及び異なるコミュニティ間の重なりの程度によって支配されることを仮定している。現在のネットワークトポロジーへの初期群集構造からの時間発展はこれら二つのパラメータに基づいて記述できる。これまで起きた成長を定量化し,ネットワークが発展することと考えられる最終定常状態を予測することができる。を制御する特異的標的節点を見出すだけでなく疫学への応用やコンピュータネットワークにおける電子メールウイルスの広がりを予測した。最も基本的な問題に直面している:群集が時間的にどのように進化する社会集団と群集に及ぼす大規模時間分解データの収集と分析の挑戦に直面しているが本研究では,コミュニティネットワークの進化のための数学的モデルを開発し,計算機シミュレーションによりそれを研究することによりこの問題に対処することを目的とした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 節点 ,  相互作用 ,  *コミュニティ ,  計算機シミュレーション ,  Hebb学習 ,  *ネットワーク ,  数学モデル ,  ネットワーク構造 ,  電子メール ,  計算機網 ,  周波数 ,  時間発展
準シソーラス用語： 群集構造 ,  ネットワークトポロジー ,  社会的ネットワーク ,  *地域社会ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 複雑ネットワーク ,  社会ネットワーク解析 ,  重複コミュニティ ,  Hebb学習

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： コミュニティネットワーク ,  進化 ,  モデル