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J-GLOBAL ID：201802287039035948   整理番号：18A1343755

顧客ニーズをより良くするために電子健康記録を改善するためのハイブリッドMCDMモデル【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid MCDM Model for Improving the Electronic Health Record to Better Serve Client Needs

著者 (5件)： Liou James J. H. (Department of Industrial Engineering and Management, National Taipei University of Technology, 1, Zhongxiao E. Rd., Taipei 10608, Taiwan) ,  Lu Ming-Tsang (Department of Industrial Engineering and Management, National Taipei University of Technology, 1, Zhongxiao E. Rd., Taipei 10608, Taiwan) ,  Hu Shu-Kung (Department of Business and Entrepreneurial Management, Kainan University. No.1, Kainan Rd., Luchu Dist., Taoyuan City 33857, Taiwan) ,  Cheng Chia-Hua (Department of Industrial Engineering and Management, National Taipei University of Technology, 1, Zhongxiao E. Rd., Taipei 10608, Taiwan) ,  Chuang Yen-Ching (Department of Industrial Engineering and Management, National Taipei University of Technology, 1, Zhongxiao E. Rd., Taipei 10608, Taiwan)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 10  ページ： 1819  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子健康記録(EHR)はヘルスケア産業における有望な革新であるが,EHRの実施は比較的遅い。EHRのこの使用の探査と改良のための理論的構造を提案した。TOE(技術-組織化-環境)の理論的構造を組み込んで,著者らはDEMATEL(意思決定試行と評価実験室)技術を適用して,影響マトリックスを例示して,INRM(有力なネットワーク関係マップ)を構築した。このDEMATELの影響行列とANPの基本概念(解析階層プロセス)に基づいて,基準に対する影響力のある重みを導出した。これらの影響力は,EHR技術の利用を理解するための方法を見出すために,修正VIKOR(VlseKristerjumska Optimizacja I Kompromiso Resenje)法と結合される。結果は,著者らのモデルがEHR技術の実装のために使用できるだけでなく,個々の基準/次元における吸引レベルと現在の性能値の間の性能におけるギャップを分析するために適用することもできることを実証した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  ネットワーク ,  *モデル ,  *多基準意思決定 ,  *電子カルテ ,  *病歴
準シソーラス用語： 吸引 ,  評価実験 ,  *顧客ニーズ ,  DEMATEL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 電子カルテ(EHR) ,  技術-組織-環境(TOE) ,  MCDM ,  DEMATEL ,  DANP ,  Vikor ,  医療産業

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

引用文献 (38件)：

• Heart, T.; Ben-Assuli, O.; Shabtai, I. A review of PHR, EMR and EHR integration: A more personalized healthcare and public health policy. Health Policy Technol. 2017, 6, 20-25.
• Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC). Defining Key Health Information Technology Terms April 28, 2008. Available online: http://www.hitechanswers.net/wp-content/uploads/2013/05/NAHIT-Definitions2008.pdf (accessed on 30 June 2017).
• Ben-Zion, R.; Pliskin, N.; Fink, L. Critical Success Factor for Adoption of Electronic Health Record Systems: Literature Review and Prescriptive Analysis. Inf. Syst. Manag. 2014, 31, 296-312.
• Miller, A.R.; Tucker, C. Privacy protection and technology diffusion: The case of electronic medical records. Manag. Sci. 2007, 55, 1077-1093.
• Jha, A.; Ferris, T.; Donelan, K.; DesRoches, C.; Shields, A.; Rosenbaum, S.; Blumenthal, D. How common are electronic health records in the United States? A summary of the evidence. Health Aff. 2006, 25, 496-507.

タイトルに関連する用語 (4件)： 顧客ニーズ ,  電子健康記録 ,  MCDM ,  モデル