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J-GLOBAL ID：201802287073065799   整理番号：18A0521284

特許フィンガーしわパターンに基づくbiometrie認識のための自動手レジストレーション【Powered by NICT】

Automated hand registration for patented finger crease pattern based biometrie recognition

著者 (3件)： Shah P. (Electronics & Instrumentation Systems Division, Bhabha Atomic Research Centre (BARC), Mumbai, India) ,  Kar S. (Electronics & Instrumentation Systems Division, Bhabha Atomic Research Centre (BARC), Mumbai, India) ,  Babu R. M. Suresh (Electronics & Instrumentation Systems Division, Bhabha Atomic Research Centre (BARC), Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WiSPNET  ページ： 882-886  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生体認証は個人または資源のセキュリティとプライバシーを保証のための自動化同一性認証の分野で広く応用されている。掌形,顔,虹彩,指紋などはよく知られたバイオメトリック方法である。提示した研究は,指のしわパターンによる個人のアイデンティティを認証することを画像パターンに基づくバイオメトリック技術で達成された二新規開発,既に著者らの機関による特許を報告した。これらの開発した(1)自動手レジストレーション(AHR)の方がオペレータの介入と手登録過程で生じた困難性を排除した。(2)画像パターンのしわに基づく締固め(CBC)は,コンパクトで同時に特徴は豊富なでは,バイオメトリックテンプレートを得た。これらの増強は21名の300手画像上に首尾よく試験した。AHRの達成された成功率は99%以上であった。CBCにより達成されたテンプレートである19.2%よりコンパクトで性能評価中の計算したナックルしわの密度が豊富で14.7%であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： セキュリティ ,  自動化 ,  締固め ,  指紋 ,  バイオメトリクス ,  虹彩 ,  プライバシー ,  *認証 ,  オペレータ ,  性能評価 ,  画像
準シソーラス用語： 中手指節関節 ,  成功率 ,  アイデンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 特許 ,  しわ ,  レジストレーション