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J-GLOBAL ID：201802287102428206   整理番号：18A1624379

隠れたデータ源に関するモデルベース解析による産業環境の安全性の予測フェールセーフ改善【JST・京大機械翻訳】

Predictive Fail-Safe Improving the Safety of Industrial Environments through Model-based Analytics on hidden Data Sources

著者 (6件)： Kajmakovic Amer (Pro2Future GmbH and Graz University of Technology, Graz, Austria) ,  Zupanc Robert (Siemens AG Osterreich, Graz, Austria) ,  Mayer Simon (Pro2Future GmbH and Graz University of Technology, Graz, Austria) ,  Kajtazovic Nermin (Siemens AG Osterreich, Graz, Austria) ,  Hoeffernig Martin (Siemens AG Osterreich, Graz, Austria) ,  Vogl Herwig (Siemens AG Osterreich, Graz, Austria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SIES  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,産業展開の機能的安全性が,新興のIndu線4.0アプローチによりどのように改善されるかを調べた。ディジタル化の進歩によりアクセス可能なデータの新しいソースがこの目的のために使用され,予測保全システムからの原理が産業部品自身からのデータに基づき,それらのシステムと人々の間の相互作用に基づいて,全体としての機能的安全性の維持に焦点を合わせたモデルベース監視と制御システムを提案した。筆者らは,高度に動的な「スマート工場」においてさえも,故障の安全でない結果を緩和あるいは予防するために,そのような予測的なFAil-Safeシステムを期待し,それによって,他の装置,環境,および関与する人々に対する有害性を低減するか,あるいは防止している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  有害性 ,  *フェイルセーフ ,  制御系 ,  *安全性 ,  *予測
準シソーラス用語： *モデルベース ,  予測保守 ,  ディジタル化 ,  モデルベース解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： モデルベース解析 ,  産業 ,  環境 ,  安全性 ,  予測 ,  フェールセーフ