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J-GLOBAL ID：201802287156222327   整理番号：18A0448873

小児身体組成の推定のための近赤外インタラクタンスモデル【Powered by NICT】

A near-infrared interactance model for the estimation of infant body composition

著者 (6件)： Huvanandana Jacqueline (School of Electrical and Information Engineering, University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Jones Peter (School of Electrical and Information Engineering, University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Jeffery Heather E (School of Electrical and Information Engineering, University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Carberry Angela E (School of Electrical and Information Engineering, University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Norris Shane (School of Electrical and Information Engineering, University of Sydney, Sydney, Australia) ,  McEwan Alistair L (School of Electrical and Information Engineering, University of Sydney, Sydney, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： LSC  ページ： 149-152  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低所得条件および中間所得条件では,乳児の体組成を決定する単純な,低コストでロバストな方法の差し迫った必要性がある。測定とモニタリング体組成が五以下児童死亡の負担に対処する上で重要な役割を果たし,枯渇した脂肪貯蔵は後の人生と遅発性認知発達における死亡率,罹患率のリスクがある乳児を置く可能性がある。2~8か月齢の41例のサブセットでは,参照法として小児脂肪量と重水素希釈法の推定のための近赤外相互作用(NIR)特徴を用いる可能性モデルを開発し,評価した。モデル評価は,身体組成の変動を捕捉し,R=0.90の相関および四コンパートメント(4c)モデルによって推定された脂肪量と 8( 553, 536)gのBland-Altman一致(平均バイアス95%信頼間隔で)NIRの可能性を実証した。より大きなデータセットの継続的な発展に伴い,乳児死亡の負担が最大であるこのモデルは低および中所得環境における小児の簡単で低コスト身体組成評価を可能にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 希釈 ,  児童 ,  重水素 ,  乳児 ,  *子供 ,  バイアス ,  死亡率 ,  ロバスト性 ,  *近赤外線 ,  相互作用
準シソーラス用語： 乳幼児死亡 ,  脂肪量 ,  月齢 ,  認知発達 ,  *身体成分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  予防医学一般  (GB01010B) ,  動物の代謝と栄養一般  (EJ02031R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 小児 ,  身体組成 ,  推定 ,  近赤外