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J-GLOBAL ID：201802287193397838   整理番号：18A0681154

情報技術に基づく改良早期警報システムの確立と応用【JST・京大機械翻訳】

Establishment and application of modified early warning scoring system based on information technology

著者 (9件)： Huang Wenlong (广東医科大学護理学院,523000) ,  Xie Xiaohua (深zhen大学,518060) ,  Liu Qiongling (广東医科大学護理学院,523000) ,  Pan Lu (广州医科大学護理学院,510000) ,  Wang Lei (广州医科大学護理学院,510000) ,  Xie Ni (深zhen市第二人民医院,518000) ,  Tan Wei (深zhen市第二人民医院,518000) ,  Deng Zhe (深zhen市第二人民医院,518000) ,  Liu Dehong (深zhen市第二人民医院,518000)
資料名： Huli Yanjiu  (Huli Yanjiu)
巻： 31  号： 32  ページ： 4134-4137  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3379A  ISSN： 1009-6493  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】情報技術に基づく改良早期警報スコア(MEWS)システムを確立し,動的モニタリングとリアルタイム早期警戒の目的を達成し,潜在的重症患者を認識するために単一期間を使用する。【方法】文献調査と専門家コンサルティング法を用いて,早期警戒スコアを改良した。MEWSとMEWSを組み合わせて,電子化MEWSシステムを構築し,電子化MEWSシステムとMEMEWSを用いて,2016年11月17日から11月22日まで緊急に受診した95例の患者に対して評価を行った。2つのスコア方式のスコアを計算するために必要な時間を比較した。【結果】MEWSスコアと患者の重症度との間には正の相関があった(r=0.765,P<0.001)。電子化MEWSシステムを用いると、計算採点の所要時間は(12.63±2.1)sから(8.24±1.1)sまで低下し、統計学的有意差があった(P<0.05)。計算機はMEWSスコアを自動的に計算し、システムの自動リアルタイム警告、動的モニタリングと管理の病状変化、データのトレーサビリティなどの機能は早期に患者の病状変化を識別し、患者の予後を改善する。[結論]情報技術に基づくMEWSシステムの操作が簡単で、重症患者の病状を得点化でき、迅速、重点的に患者の分類に対する治療を行い、潜在的な危篤者をスクリーニングすることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *警報システム ,  患者 ,  *情報技術 ,  文献調査 ,  統計学 ,  電子技術 ,  トレーサビリティ ,  *警報 ,  ターンアラウンド時間
準シソーラス用語： 採点 ,  重症度 ,  コンサルティング ,  重症患者 ,  実時間 ,  スコア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医療制度  (GB04020H) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 情報技術 ,  早期 ,  警報システム ,  応用