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J-GLOBAL ID：201802287213908764   整理番号：18A0401121

遠隔医療に接続された脳-コンピュータインタフェイスと仮想現実感応用における電気通信【Powered by NICT】

Brain-computer interface connected to telemedicine and telecommunication in virtual reality applications

著者 (1件)： Hsu Wei-Yen (Department of Information Management, National Chung Cheng University, No. 168, Sec. 1, University Rd., Min-Hsiung Township, Chiayi County 621, Taiwan)
資料名： Telematics and Informatics  (Telematics and Informatics)
巻： 34  号： 4  ページ： 224-238  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0344C  ISSN： 0736-5853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究における遠隔医療と通信における仮想現実の応用のために提案した新しい脳-コンピューターインターフェース研究の目的は,バーチャルリアリティ技術を用いた人間と計算機間の相互作用を高めることである。システムは主に自動アーチファクト除去,特徴抽出,特徴選択と分類を含んでいる。アーチファクトを除去自動的に提案した類似性測定法,これは効果的にアーチファクトの影響を低減し,同時に高い精度を達成した。人工蜂コロニーアルゴリズムは特徴組合せ,分類精度が大幅に増強され,からの顕著な部分特徴を選択した。実験結果は,提案したシステムがいくつかの最先端手法よりも性能が良いことを示した。はまた,遠隔医療と通信における仮想現実の応用に適していることを推奨した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴選択 ,  アーチファクト ,  *バーチャルリアリティ ,  *遠隔医療 ,  *通信 ,  計算機械 ,  特徴抽出 ,  相互作用
準シソーラス用語： 分類精度 ,  類似性測定 ,  アーチファクト除去 ,  バーチャルリアリティ技術 ,  *ブレインコンピュータインタフェイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 脳コンピュータインタフェイス ,  遠隔医療 ,  通信 ,  アーチファクト除去

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遠隔医療 ,  脳 ,  コンピュータインタフェイス ,  仮想現実感 ,  応用 ,  電気通信