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J-GLOBAL ID：201802287251154275   整理番号：18A0577775

農業における深い学習:調査【Powered by NICT】

Deep learning in agriculture: A survey

著者 (2件)： Kamilaris Andreas (Institute for Food and Agricultural Research and Technology (IRTA), Spain) ,  Prenafeta-Boldu Francesc X. (Institute for Food and Agricultural Research and Technology (IRTA), Spain)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 147  ページ： 70-90  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習は画像処理とデータ解析のための最近の最新技術を構成し,有望な結果と大きな可能性がある。深層学習は様々な分野に適用されているので,最近,農業の領域に入っている。本論文では,深い学習技法,種々の農業と食糧生産挑戦への適用を用いた40の研究努力の調査を行った。は研究中の特定の農業問題,採用した特定のモデルとフレームワーク,出所,たとえば使用されるデータの性質と前処理,研究下の各作業で使用される測定基準に従って達成全体性能を調べた。さらに,他の既存の一般的な技術,分類または回帰性能の違いに関して深い学習の比較を研究した。著者らの知見は,深層学習は高精度を提供し,既存の一般的に使用される画像処理技術に優れていることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *学習 ,  画像処理 ,  前処理 ,  データ解析 ,  *農業
準シソーラス用語： 高精度 ,  食料生産 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 深い学習 ,  農業 ,  調査 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  リカレントニューラルネットワーク ,  スマート農業 ,  食品システム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 農業 ,  学習 ,  調査