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J-GLOBAL ID：201802287267336370   整理番号：18A1226142

遺伝的アルゴリズムとBPニューラルネットワークに基づく対流圏遅延修正モデル【JST・京大機械翻訳】

A tropospheric delay correction model based on genetic algorithm and BP neural network

著者 (2件)： Chen Yang (東南大学 交通学院,江蘇 南京,210096) ,  Hu Wusheng (東南大学 交通学院,江蘇 南京,210096)
資料名： Cehui Gongcheng  (Cehui Gongcheng)
巻： 27  号： 3  ページ： 46-52  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2876A  ISSN： 1006-7949  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 対流圏遅延は,地球の衛星航法システムの位置決め精度に影響する主因の1つである。グローバル気象データに基づく対流圏遅れ補正モデルの精度が低いという問題に照準を定め,遺伝的アルゴリズムとBPニューラルネットワーク技術に基づく。北アメリカの2010年から2014年の41の観測ステーションを選び、国際GNSSサービスセンターの対流圏製品を真の値とする。その結果,EGNOSモデルの二乗平均平方根誤差は80.38mmであり,融合モデルの二乗平均平方根誤差は34.44mmであった。EGNOSモデルと比べ、融合モデルの精度は約57%向上し、満足的な効果が得られた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  地球 ,  北アメリカ ,  気象データ ,  *遺伝的アルゴリズム ,  衛星航法 ,  *対流圏 ,  GNSS
準シソーラス用語： SBAS ,  位置決め精度 ,  *対流圏遅延 ,  逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： EGNOS model ,  fusion model ,  genetic algorithm ,  BP neural network ,  tropospheric delay

分類 (1件)： 電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  BPニューラルネットワーク ,  対流圏遅延 ,  モデル