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J-GLOBAL ID：201802287273822065   整理番号：18A0162848

超音波画像の自動神経セグメンテーション【Powered by NICT】

Automatic nerve segmentation of ultrasound images

著者 (2件)： Baby Mariya (Department Of Computer Science, Cochin University Of Science And Technology, Kochi, India) ,  Jereesh A.S (Department Of Computer Science, Cochin University Of Science And Technology, Kochi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECA  ページ： 107-112  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波ガイド下局所麻酔(UGRA)は患者の超音波画像を用いたカバーする領域に依存して,必要な量の麻酔薬を注入する局所麻酔(RA)技術である。医用画像における成長着実である分野の一つである,超音波イメージング技術の進歩を提供した。しかし,神経同定は,麻酔科医は注入のUGRA法で遭遇する最も挑戦的な課題の一つとしてあり続けている。この主な理由の一つは,不要なスペックル雑音の導入により影響される超音波画像の低品質を含んでいる。,局所麻酔(RA)は,患者の持続性疼痛の影響を低減または無効に世界中の病院で最も頻繁に実施タスクの一つであり,麻酔提供の不一致は,体のそれぞれの領域または体の残りの部分への副作用に甚大な被害と患者の生活にもつながる可能性がある。これは麻酔を提供する右神経領域を正しく同定するの必要性を高める。本論文では,生物医学画像処理で使用される従来法[1]を調査した。処理の各段階のために,異なる方法論との比較を行った,最良の性能を与える方法の組合せを提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 麻酔 ,  医用画像 ,  患者 ,  局所麻酔 ,  *超音波画像 ,  麻酔薬 ,  *セグメンテーション ,  病院 ,  疼痛
準シソーラス用語： 生物医学画像処理 ,  持続性 ,  スペックル雑音 ,  麻酔医 ,  超音波ガイド ,  *神経 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 麻酔学一般  (GC05011X) ,  臨床麻酔学一般  (GC05013F) ,  看護,看護サービス  (GB07000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音波画像 ,  神経 ,  セグメンテーション