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J-GLOBAL ID：201802287285426864   整理番号：18A1386324

深層学習法に基づくハンドジェスチャー認識【JST・京大機械翻訳】

Hand Gesture Recognition Based on Deep Learning Method

著者 (8件)： Xing Kai ,  Ding Zhen ,  Jiang Shuai ,  Ma Xueyan ,  Yang Kai ,  Yang Chifu ,  Li Xiang ,  Jiang Feng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DSC  ページ： 542-546  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 古典的分類法は,通常,前処理,ウインドウ,特徴抽出および分類から成る。最近の研究者において有望な性能が示されているにもかかわらず,これらの古典的な方法の最大の欠点は,特徴を抽出するときにいくつかの有用な情報が捨てられる可能性があることである。本論文において,深い学習に基づく新規モデルを提案して,EMGベースの手ジェスチャー認識の精度を改良した。5つの畳込み層を有する並列アーキテクチャを採用した。結果は,畳込みニューラルネットワークを使用するとき,わずかな改良を示した。一方,CNNベースの方法に及ぼす前処理の影響も評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  前処理 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,  *ジェスチャー認識 ,  分類法 ,  *ハンドジェスチャー認識 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 深層学習 ,  ハンドジェスチャー認識