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J-GLOBAL ID：201802287328414633   整理番号：18A1148041

音響および語彙特徴を用いたインドネシア語音声言語からの音声感情認識【JST・京大機械翻訳】

Speech emotion recognition from Indonesian spoken language using acoustic and lexical features

著者 (3件)： Kurniawati Pipin (School of Electrical Engineering and Informatics Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia) ,  Lestari Dessi Puji (School of Electrical Engineering and Informatics Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia) ,  Khodra Masayu Leylia (School of Electrical Engineering and Informatics Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： O-COCOSDA  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,インドネシア語音声言語に対する感情認識に関する以前の研究を拡張するための研究について述べた。本研究では,インドネシアの感情コーパス(IDEC)を構築した。コーパスの構築において,著者らは,テレビジョンからの自然感情的発生を目的とした。IDECを利用して,2つの主な特徴,音響および語彙特徴を用いて感情認識装置を構築した。サポートベクトルマシン(SVM),ランダムフォレスト(RF),および多項式(MNB)アルゴリズムを用いて,感情をモデル化した。実験結果は,SVMがRFとMNBアルゴリズムより優れていることを示した。それは,音響的および語彙的特徴の両方を組み合わせることにより,6つの感情クラスに対して0.713の平均F測度を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： テレビジョン ,  コーパス ,  モデリング ,  測度 ,  *音響 ,  アルゴリズム ,  *語彙 ,  多項式 ,  サポートベクトルマシン ,  *話し言葉 ,  *インドネシア共和国
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  *感情認識 ,  *音声感情認識 ,  *インドネシア語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 音響 ,  語彙 ,  インドネシア ,  音声言語 ,  音声感情認識