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J-GLOBAL ID：201802287362606380   整理番号：18A2112653

一般的で特異な印象推定と感性に基づく衣服織物画像検索への応用【JST・京大機械翻訳】

Generic and Specific Impressions Estimation and Their Application to KANSEI-Based Clothing Fabric Image Retrieval

著者 (5件)： Chen Yen-Wei (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Gunma, Japan) ,  Chen Yen-Wei (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Zhejiang, P. R. China) ,  Huang Xinyin (School of Education, Soochow University, Suzhou, Jiangsu, P. R. China) ,  Chen Dingye (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Gunma, Japan) ,  Han Xian-Hua (Artificial Intelligence Research Center, Yamaguchi University, Yamaguchi, Japan)
資料名： International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence  (International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
巻： 32  号： 10  ページ： 1854024  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0877A  ISSN： 0218-0014  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の画像検索技術は,主にテキストまたは視覚コンテンツに基づいている。しかしながら,テキストベースとコンテンツベースの両方の方法は,人間の直感とKANSEI(印象)を利用する能力を欠いている。本論文では,印象キーワードにより提示された印象に従って画像検索を実現するために,印象に基づく画像検索手法を提案した。最初に,機械学習に基づく一般的で特異的な印象推定法を提案し,次にそれを印象に基づく衣服織物画像検索に適用した。ここでは,輝度や暖かさのようなユーザの印象を測定するために,意味微分(SD)法を用いた。また,コンピュータビジョン技術を用いて,色やテクスチャのような布織物画像の大域的および局所的特徴の両方を抽出した。次に,サポートベクトル回帰を用いて,一般的印象(または特定の印象)と画像特徴の間の写像関数をモデル化した。学習写像関数を用いて布織物画像の一般的および特異的印象を推定した。検索は,データベースにおける画像の推定された印象と質問印象を比較することによって行われる。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像検索 ,  視覚 ,  輝度 ,  データベース ,  モデリング ,  コンピュータビジョン ,  コンテンツ ,  *画像 ,  *衣服 ,  機械学習 ,  写像 ,  キーワード
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 ,  質感 ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 衣服布画像 ,  一般的および特異的印象 ,  機械学習 ,  意味微分法 ,  大域的および局所的特徴 ,  印象に基づく画像検索

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 印象 ,  推定 ,  感性 ,  衣服 ,  織物 ,  画像検索 ,  応用