スペクトル指数の植生葉含水量インバージョン【JST・京大機械翻訳】

Zhang Haiwei; Zhang Fei; Zhang Xianlong; Li Zhe; Abduwasit Ghulam; Song Jia

文献

J-GLOBAL ID：201802287382077101 整理番号：18A1437674

スペクトル指数の植生葉含水量インバージョン【JST・京大機械翻訳】

Inversion of Vegetation Leaf Water Content Based on Spectral Index

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巻： 38 号： 5 ページ： 1540-1546 発行年： 2018年
JST資料番号： C2093A ISSN： 1000-0593 CODEN： GYGFED 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

スペクトル技術を用いて植生の水分状況を監視することは、植生の生理状況及び成長傾向を知る重要な手段の1つであり、エビ湖湿地自然保護区をターゲット地域として選択した。クラスタ分析,変数投影重要性分析(VIP)および感受性解析を用いて,植生含水量の分類を行い,植生含水量の推定および検証を行った。その結果;(1)クラスター分析におけるユークリッド距離の方法に基づき、植生葉の相対含水量を高等、中、低などの三つのレベルに分け、その範囲は70.76%80.69%、53であった。27%70.76%,31.00%53.27%であった。中赤外線と遠赤外(13502500nm)の間,反射率が低いほど,植生の含水量は高くなり,波長は3801350nmで,この現象はなかった。VIP法の適用により、選択した8種類の植生水分指数VIP値がいずれも0.8を超え、植生水分指数の予測能力がいずれも強く、差異が顕著でないことが明らかになった。MSI,GVMIと植生葉の相対含水量の非線形三次フィッティング関数の効果は最良であり,MSI決定係数R2は0.6575とGVMI決定係数R2は0であった。6742.植生葉の相対含水量は30%45%の範囲にあり、MSI指数のNE値は最低で、45%90%の範囲の時、GVMI指数のNE値は最低であった。ND-WI1240指数のNE値は70%ほど大きく変動し,NDWI1240指数は植生含水量が70%程度で,予測能力が劣ることを示した。誤差分析により、GVMI指数インバージョンの結果誤差が最も小さく、異なる植生指数が異なる含水量の植生推定結果に差が顕著であり、そのため、植生含水量を区分的に推定する必要があることが分かった。以上のことから、ハイパースペクトルリモートセンシング技術を利用して、エビ湖保護区の植生の生長及び干ばつ環境のモニタリングに基礎研究を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

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植物生態学 , 分光法と分光計一般

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