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J-GLOBAL ID：201802287435545218   整理番号：18A1575179

改良エッジアクティブ輪郭モデルに基づく超音波画像セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Ultrasound image segmentation based on improved edge active contour model

著者 (2件)： Ni Xiaohang (杭州電子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018) ,  Xiao Mingbo (杭州電子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 39  号： 6  ページ： 1675-1678,1749  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的エッジ関数(ESFs)がファジィ境界を停止できないという問題を克服するために,エッジ停止関数を構築するための動的輪郭モデルを提案して,ファジィ境界を分割した。この方法は,灰色情報と確率スコアを持つ標準分類装置を含み,ESFは任意の分類アルゴリズムで構築でき,エッジベースのレベル集合分割法に適用可能である。距離正則化レベル集合進化法とk-最近傍アルゴリズム(k-nearestneighbor,k-NN)またはサポートベクターマシン(supportvectormachine,SVM)を用いて、超音波画像を分割し、実験を行った。この方法は,超音波画像を効果的に分割でき,他の分割法よりも明らかに優れている。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分割法 ,  *モデル ,  正則化 ,  *超音波画像 ,  曖昧さ ,  サポートベクトルマシン ,  *超音波 ,  アルゴリズム ,  分類装置
準シソーラス用語： レベルセット法 ,  分類アルゴリズム ,  スコア ,  *画像セグメンテーション ,  *動的輪郭 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： edge-based active contours ,  edge-stop function ,  gradient information ,  ultrasonic image segmentation ,  probability score

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジ ,  アクティブ輪郭 ,  モデル ,  超音波画像 ,  セグメンテーション