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J-GLOBAL ID：201802287443949884   整理番号：18A0537387

盲人のための多様な共有潜在構造に基づく局在化【Powered by NICT】

Diversified shared latent structure based localization for blind persons

著者 (3件)： Wang Yujin (School of Inf. Sci. and Eng. Yunnan University, Kunming, China) ,  Tao Dapeng (School of Inf. Sci. and Eng. Yunnan University, Kunming, China) ,  Liu Weifeng (College of Inf. and Cont. Eng. China University of Petroleum (East China), Qingdao, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPAC  ページ： 247-251  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚障害者のための屋内位置決めシステムは,視覚障害者は,屋内環境における自身の位置を支援することを目指している。大抵の手法は正確な位置決めのためのRGBDカメラとLIDARを採用し,これらのデバイスは,視覚障害児・者のための安価で携帯型でない。代わりに,WiFi信号が最も室内地域では非常に遍在し,ショッピングモール,病院など。,位置決めのためのWiFiのアベイラビリティを利用した多様な共有潜在変数モデルを提案した。より具体的には,WiFi強度測定とそれらの対応する位置,著者らのモデルにおける観測空間は,単一および縮小次元潜在空間を共有している。多様性前核を構築し組み込むことにより,学習された潜在的変数はよりWiFi信号の特徴,サービスエリアなどを抽出するために傾斜し,位置決めの精度をさらに向上させる。実験結果は,この提案したモデルは正確で,屋内位置決め問題のための効率的な示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 屋内環境 ,  携帯型 ,  視覚障害者 ,  カメラ ,  ショッピングモール ,  サービスエリア ,  *位置決め ,  病院 ,  アベイラビリティ ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  屋内 ,  WiFi ,  視覚障害 ,  屋内位置決め ,  *盲人 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 盲人 ,  共有 ,  局在化