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J-GLOBAL ID：201802287447609930   整理番号：18A0420088

認識・検出 超二次関数パラメータを用いた三次元物体認識のScore Level Fusionによる認識曖昧性の解消

著者 (3件)： 小篠裕子 (慶応大) ,  八馬遼 (慶応大) ,  斎藤英雄 (慶応大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 29  号： 3  ページ： 14-20  発行年： 2018年03月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 三次元物体を超二次関数で形状近似し,得られたパラメータで物体を認識する研究があるが,パラメータは低次元であり,認識は困難である。本稿では,超二次関数パラメータを用いた物体認識に,Score Level Fusion法を適用し,認識の曖昧性解消効果について紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  *画像分析 ,  *物体認識 ,  画像合成 ,  近似法 ,  パラメタリゼーション ,  評価試験 ,  システム評価
準シソーラス用語： 超二次関数 ,  曖昧性解消

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 関数 ,  パラメータ ,  物体認識 ,  曖昧性