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J-GLOBAL ID：201802287451324766   整理番号：18A1738645

地理-社会グループ推薦のための生成モデルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Generative Model Approach for Geo-Social Group Recommendation

資料名： Journal of Computer Science and Technology  (Journal of Computer Science and Technology)
巻： 33  号： 4  ページ： 727-738  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0182A  ISSN： 1000-9000  CODEN： JCTEEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインソーシャルネットワークの開発と普及により,人々が友人やacquaによるグループ活動に参加し,共有することが明らかになっている。これは,個々のユーザだけでなく,ユーザのグループのニーズを満たすことを目的とするグループ推薦に関する研究を動機づける。しかしながら,異なるグループメンバーの異なる好みを如何に集めるかは,依然として挑戦的な問題である。1)グループにおけるメンバーの選択は,個人的選好,グループトピック,および社会的関係のような様々な要因によって影響される。2)ユーザは,異なるグループにおいて異なる影響を持つ。本論文では,グループに対する関心点(POIs)を推奨するために,生成地理社会グループ推薦モデル(GSGR)を提案した。具体的には,GSGRは,地理情報,グループ話題,および勧告に対する社会的影響により影響される個人的選好を良くモデル化する。さらに,推奨を行うとき,GSGRは,POIに対するグループの選好スコアを推定するために,異なる重みを持つグループメンバーの選好を凝集させる。2つのデータセットに関する実験結果は,GSGRがグループ推薦において効果的であり,最先端の方法より優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： グループ活動 ,  モデリング ,  *地理学
準シソーラス用語： 最先端 ,  スコア ,  社会的影響 ,  地理情報 ,  関心領域 ,  社会的関係 ,  友達 ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  生成モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地理 ,  社会 ,  グループ ,  推薦 ,  生成モデル