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J-GLOBAL ID：201802287451529732   整理番号：18A0682918

超広帯域技術に基づく屋内位置決めシステムの設計【JST・京大機械翻訳】

Indoor Positioning System Design Based on UWB Technology

著者 (3件)： Chen Weisen (广州工程技術職業学院,广州,510075) ,  Pei Hailong (華南理工大学自動化科学与工程院,广州,510075) ,  Xia Ruican (華南理工大学自動化科学与工程院,广州,510075)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 25  号： 11  ページ： 179-182  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 屋内の人員と物品の安全を保障するために、人々の日常生活における室内の各物品の正確な位置の認知に対する需要を満たすために、室内の定位システムに対して設計を行う必要がある。現在の方法は赤外線、超音波あるいはRF識別技術を用いて室内位置決めシステムを設計し、システム中のハードウェア設備が高価で、設備の設置過程が複雑で、システムの設置が環境に対する要求が高く、規模の大きい室内に適用できないため、位置決めシステムの設計効率が低く、速度が遅い問題がある。この問題を解決するために,超広帯域技術に基づく屋内位置決めシステムの設計法を提案した。まず第一に,屋内の位置決めシステムの設計方法と屋内の位置決めシステムの設計要求を用いて,屋内の位置決めシステムのハードウェアを構築し,次に,このハードウェアに基づくファジィC平均法を用いて,いくつかのクラスに分類した。これらのデータセットの中で最も多くのデータポイントが残され,最後に,屋内の位置決めシステムの設計は,クラスマッチングに基づく屋内の粗い位置決めと重みづけK近傍アルゴリズムに基づく屋内の位置決めによって達成される。実験結果により、提案方法は正確に室内位置決めシステムを設計でき、室内の定位時間を減少させ、定位効率を向上させ、この領域の研究発展に対して有力な根拠を提供できることが証明された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  赤外線 ,  *定位 ,  ハードウェア ,  重みづけ ,  超音波 ,  安全性 ,  曖昧さ ,  平均法
準シソーラス用語： 近傍 ,  設計法 ,  *位置決めシステム ,  日常生活 ,  *屋内 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： UWB technology ,  indoor positioning ,  system design

分類 (2件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 超広帯域技術 ,  屋内位置決め ,  設計