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J-GLOBAL ID：201802287479613660   整理番号：18A0587266

クラウドに基づく次世代車両プラットフォームのための新しいアーキテクチャ 2025への今日の遷移【Powered by NICT】

Novel architecture for cloud based next gen vehicle platform - Transition from today to 2025

著者 (2件)： Gurudatt Pramod Kumar (ZSI technology GmbH, Nuremberg, Germany) ,  Umesh Varun (ZSI technology GmbH, Nuremberg, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCE-Asia  ページ： 151-155  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自律運転の唯一のアイデアは,ヒューマンエラーによって引き起こされる事故の数を減らすことである。自律車両はヒト駆動車をしなければならないが相である。この相では,自律車両と自動車運転者は,運転操作における注意しなければならない,完全自律運転への遷移が起こり,道路上自律走行車を持つに不可能である。システムは信頼性が高くロバストにするために,実質的に改善されなければならないと感じている,この3方法論を確立するために著者らが提案されている。ユースケースは,自動車の適切な位置に置かれたカメラから導いた。これは,異なる運転行動のいくつかの使用例,自律車両を直列に要する条件を反映する真にを作る。安全関連事項に対処するためのいくつかのアーキテクチャを提案した。,ユースケースの数は非常にランダムデータを管理するために不可能になる実用的,安全なクラウドストレージを持つことを提案した。雲は,機械学習アルゴリズム計算への安全で信頼性のあるデータ管理システムを提供する。これまでデータ管理は,訓練されたユニークなユースケースを介して有効に行うことである。これは,異なる運転条件の下で異なるユニークなユースケースのカプセル化であるビッグデータを作成した。MLとクラウドベースデータ管理の使用は,自律車両を扱う信頼性のある方法であると結論した。これは完全な解ではないが,それにもかかわらず,2025年に向けての一段階近かった。この概念はOEMと公共当局の協力でのみ実行できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ管理 ,  安全性 ,  自動車 ,  *計算機アーキテクチャ ,  ヒューマンエラー ,  カメラ ,  ヒト ,  ロバスト性 ,  学習アルゴリズム ,  信頼性
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  クラウドストレージ ,  ユースケース ,  自動車運転 ,  自律性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  次世代 ,  プラットフォーム ,  アーキテクチャ ,  遷移