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J-GLOBAL ID：201802287480122554   整理番号：18A1779447

変分モード分解解析モデルを用いた風力タービン/燃料電池/熱併給発電からなるマイクログリッドにおける燃料電池の独立状態診断【JST・京大機械翻訳】

Standalone condition diagnosing of fuel cell in microgrid composed of wind turbine/fuel cell/combined heat & power using Variational Mode Decomposition analysis model

著者 (7件)： Liang Zhanhao (Network International Center, Dongguan University of Technology, Dongguan, 523808, China) ,  Qin Yong (Network International Center, Dongguan University of Technology, Dongguan, 523808, China) ,  Wu Fengzhi (Natural Energy Course, Faculty of Engineering, Ashikaga Institute of Technology, Tochigiken, 326-8558, Japan) ,  Ren Ziliang (Network International Center, Dongguan University of Technology, Dongguan, 523808, China) ,  Liu Yuzhi (Network International Center, Dongguan University of Technology, Dongguan, 523808, China) ,  Li Kun (School of Civil and Transportation Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin, 300130, China) ,  Berti Stephen (Energy Engineering, University of South Florida, 4202 E. Fowler Ave., 33620, United States)
資料名： International Journal of Hydrogen Energy  (International Journal of Hydrogen Energy)
巻： 43  号： 39  ページ： 18452-18462  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0192B  ISSN： 0360-3199  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統における負荷の増加に伴い,燃料電池(FC)のようないくつかの新しいエネルギー資源が,システムの複雑さと不確実性を増加させるシステムに追加された。望ましくない単独運転はこの発電の主要な問題の一つである。本論文は,変分モード分解と動径基底関数パターン学習技術を用いて,燃料電池システム単独運転検出のための新しい技術を提示した。この技術において,二次元モードにおけるTHD信号の固有モード関数エネルギーの状態変化をリレーの入力データとして利用した。最適信号選択モデルを,非検出ゾーンに対して提案したリレーに適用し,検出を減少させた。単独運転と非単独運転条件の間の平均二乗値に基づいて,最良の信号選択を導入した。また,提案されたリレーに対する最適動径基底関数モデルを,パターン認識としてのパターン認識および重みづけとして考慮することにより,この技術は閾値選択問題を克服した。このリレーはマイクログリッドシステムにおけるFCシステムに適用され,様々なタイプのDGを含んでいる。研究したマイクログリッドにおける種々の運転条件における多くの単独運転と非単独運転状況をシミュレートした。シミュレーション結果の結果は,提案したリレーがマイクログリッド応用に適していることを示した。無視できるNDZ,高い検出時間,ゼロ故障検出,およびこのリレーの低コストは,提案した技術の主要な利点である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  パターン認識 ,  *変分法 ,  学習 ,  不確実性 ,  *燃料電池 ,  故障検出 ,  *風車 ,  二次元 ,  *コジェネレーション ,  動径基底関数 ,  *解析モデル ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 単独運転 ,  運転条件 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 燃料電池 ,  単独運転検出 ,  変分モード分解 ,  パターン学習 ,  最適動径基底関数

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 変分 ,  モード分解 ,  解析モデル ,  風力タービン ,  燃料電池 ,  熱併給発電 ,  マイクログリッド ,  診断