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J-GLOBAL ID：201802287551433440   整理番号：18A0102058

顧客要求の不均一性に基づく多段階自己選点点選定研究【JST・京大機械翻訳】

Multi-level Pickup Point Location Based on Customer Demand Heterogeneity

著者 (3件)： Han Xun (西南交通大学交通運輸与物流学院,四川成都,610031) ,  Zhang Jin (西南交通大学交通運輸与物流学院,四川成都610031;西南交通大学綜合運輸智能化国家地方工程実験室,四川成都610031;中国-東盟協同創新中心,广西南寧530004) ,  Chen Yiyou (西南交通大学交通運輸与物流学院,四川成都,610031)
資料名： Gongye Gongcheng yu Guanli  (Gongye Gongcheng yu Guanli)
巻： 22  号： 4  ページ： 23-29,39  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1522A  ISSN： 1007-5429  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自己供給サービスの供給と需要のマッチングを実現し,ネットワークとネットワークの効率を向上させるために,多段階自己選点点選定問題について研究した。物流サービス需要の多元化の背景において、顧客の需要の異質性を考慮し、目標顧客を高級顧客、中級顧客と一次顧客に分け、相応のサービスセンター、自己提出サービス点と自己提出サービスステーションの3つの階層を含む入れ子型自己提出ネットワーク構造を構築した。これらに基づいて,顧客のユーティリティと企業のコストを考慮した多目的選択モデルを,自動的な階層化と顧客要求のタイプに基づいて構築した。最適化問題を解決するために,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,モデルとアルゴリズムの有効性を検証した。結果は,総コストが顧客の効用の増加とともに増加することを示した。企業の発展戦略が焦点を合わせたとき,高い顧客の場合には,サービスセンターと自己サービスポイントを優先的に配置することができる。逆に,サービスステーションは優先的に配置される。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  ネットワーク構造 ,  アルゴリズム ,  総原価 ,  階層構造 ,  *不均一性 ,  最適化問題
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  選択モデル ,  サービスセンタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： pickup point ,  demand heterogeneity ,  multi-level facility location ,  PSO

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  空気調和装置一般  (PC02010U) ,  配電(事業者側)  (NB05040R) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 顧客 ,  不均一性 ,  段階 ,  自己 ,  選点 ,  選定 ,  研究