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J-GLOBAL ID：201802287574286085   整理番号：18A1408012

視覚顕著性と肌色分割に基づく顔検出【JST・京大機械翻訳】

Face Detection Based on Visual Salient and Skin Color

著者 (4件)： Bao Xiaoru (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京,210003) ,  Chen Rui (南京工程学院 通信工程学院,江蘇 南京,211167) ,  Cao Xuehong (南京工程学院 通信工程学院,江蘇 南京,211167) ,  Jiao Liangbao (南京工程学院 康尼机電研究院,江蘇 南京,211167)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 28  号： 4  ページ： 104-108  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な環境における顔検出の照明,姿勢,皮膚色などの因子の影響を考慮して,視覚的顕著性と皮膚色セグメンテーションに基づく顔検出アルゴリズムを提案した。最初に,グラフ理論に基づく視覚的顕著性アルゴリズム(GBVS)を用いて,目標顔の顕著なグラフを抽出した。次に,L*a*b*色空間に色空間を変換して,顔色のL,a,b成分の平均値を計算した。次に,各画素のa,b成分,および顔色a,b成分のユークリッド距離を,初期の顔の目標領域から計算し,そして,このユークリッド距離を一定の範囲の画素点に取った。最後に,背景の低減のために,初期の顔の目標領域のエッジから中心点までの最小距離の80%を半径とし,画像中の正確な顔領域を切り取って,最終の顔目標検出を実現した。LFWデータベース上での実験結果は,このアルゴリズムが非端正顔検出においてAdaBoost法より優れていて,アルゴリズムの簡単さ,高速性,および高い検出率を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 色空間 ,  セグメンテーション ,  データベース ,  *視覚 ,  画素 ,  アルゴリズム ,  高速度
準シソーラス用語： AdaBoost ,  最小距離 ,  Euclid距離 ,  顔色 ,  検出アルゴリズム ,  *顔検出 ,  *肌色 ,  *視覚顕著 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GBVS ,  L*a*b*color space ,  visual salient ,  face detection ,  Euclidean distance

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 視覚顕著 ,  肌 ,  色分割 ,  顔検出