文献

J-GLOBAL ID：201802287604755260   整理番号：18A1569529

旅行の世帯車両マイルに対する要因の相対的寄与の定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantifying the relative contribution of factors to household vehicle miles of travel

著者 (8件)： Singh Abhilash C. (The University of Texas at Austin, Department of Civil, Architectural and Environmental Engineering, 301 E. Dean Keeton St. Stop C1761, Austin, TX 78712, United States) ,  Astroza Sebastian (The University of Texas at Austin, Department of Civil, Architectural and Environmental Engineering, 301 E. Dean Keeton St. Stop C1761, Austin, TX 78712, United States) ,  Astroza Sebastian (Departamento de Ingenieria Industrial, Universidad de Concepcion, Edmundo Larenas 219, Concepcion, Chile) ,  Garikapati Venu M. (National Renewable Energy Laboratory, Systems Analysis & Integration Section, 15013 Denver West Parkway, Golden, CO 80401, United States) ,  Pendyala Ram M. (Arizona State University, School of Sustainable Engineering and the Built Environment, 660 S. College Avenue, Tempe, AZ 85287-3005, United States) ,  Bhat Chandra R. (The University of Texas at Austin, Department of Civil, Architectural and Environmental Engineering, 301 E. Dean Keeton St. Stop C1761, Austin, TX 78712, United States) ,  Bhat Chandra R. (The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong) ,  Mokhtarian Patricia L. (Georgia Institute of Technology, School of Civil and Environmental Engineering, 790 Atlantic Drive, Atlanta, GA 30332-0355, United States)
資料名： Transportation Research. Part D. Transport and Environment  (Transportation Research. Part D. Transport and Environment)
巻： 63  ページ： 23-36  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1057A  ISSN： 1361-9209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 旅行(VMT)の家庭用車両走行は,米国における後退後の年において着実な成長を示しており,2017年に記録レベルに達している。温室効果ガス排出量の27%を占める輸送により,計画専門家は,持続可能な,振動者,および健康なコミュニティを前進させるために,車両の旅行を抑制する方法をますます求めている。家庭の車両旅行に影響を及ぼす様々な要因のかなりの理解があるが,家庭のVMTにおける分散を説明するためのそれらの相対的寄与についての知識はほとんどない。本論文では,社会経済的および人口統計学的特性の相対的寄与,構築された環境属性,住宅自己選択効果,および家庭のVMT生産の説明における社会的および空間的依存性効果を同定するための全体論的分析を提示した。モデリングフレームワークは,住宅位置(密度)選択と家庭VMT発生の同時方程式モデルを採用した。分析は,ニューヨーク大都市地域からの家庭旅行調査データを用いて行った。モデル結果は,33%を説明する社会人口統計学的変数,12%を説明する密度(構築環境属性の重要尺度として),および家庭VMTの対数における全分散の11%を説明する自己選択効果を示した。残りの44%は説明されず,省略された変数と観察されていない特異性因子に起因し,この領域におけるさらなる研究のために,家庭のVMTの様々な運転者の相対的寄与をより良く理解する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  市街地 ,  空間依存性 ,  温室効果ガス排出量 ,  *旅行 ,  対数 ,  コミュニティ ,  建築環境 ,  走行
準シソーラス用語： 特異性 ,  人口統計学 ,  社会経済 ,  健康 ,  持続可能 ,  *世帯 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 旅行の車両マイル(VMT) ,  人口統計的効果 ,  建築環境効果 ,  住宅の自己選択 ,  社会空間依存性

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 旅行 ,  世帯 ,  要因 ,  定量化