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J-GLOBAL ID：201802287701505935   整理番号：18A1837355

多車型MASTのスケジューリング最適化とキーパラメータ分析【JST・京大機械翻訳】

Scheduling optimization and key parameter analysis of multi-class vehicle mobility allowance shuttle transit

著者 (3件)： Wang Zhengwu (長沙理工大学交通運輸工程学院,湖南長沙,410114) ,  Zhao Zhenyu (長沙理工大学交通運輸工程学院,湖南長沙,410114) ,  He Xu (長沙理工大学交通運輸工程学院,湖南長沙,410114)
資料名： Jiaotong Kexue yu Gongcheng  (Jiaotong Kexue yu Gongcheng)
巻： 34  号： 2  ページ： 85-90  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3535A  ISSN： 1674-599X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 車両容量は,自動車間隔に及ぼす重要な影響を持った。乗客のタイプに対する可逆距離の影響関係に従って,乗客の費用関数を構築するため,多重車型の操縦補助バスのスケジューリング最適化の問題を研究した。車両容量と乗客の時間窓を制約として,乗客会社の異なる運転コストと乗客のコストの最小化を目標に,マルチトラック型MASTスケジューリング最適化モデルを,構築した。遺伝的アルゴリズムに基づいて,このモデルのアルゴリズムを設計した。結果は,多車型操縦補助機能の総コストと需要レベルの相関を示した。要求量が低い時、多車型機動式補助機能は明らかにシステムの総コストを下げ、需要量が大きい時、多車型の機動式補助公交の総コストは通常の公交より高く、しかもこのアルゴリズムは一定の需要レベルの下で総コスト最小の最大可逆距離を確定できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 乗客 ,  自動車 ,  総原価 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  多重化 ,  モデル ,  *スケジューリング ,  費用関数 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  時間窓 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  動力車  (QH03000G) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： MAST ,  スケジューリング ,  最適化 ,  キー ,  パラメータ ,  分析