抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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並列ファイルシステム(PFSs)は,高性能コンピューティング(HPC)アプリケーションの性能をスピードアップするために広く展開されている。近年,HDD-SSDサーバからなるハイブリッドPFSsはHPCコミュニティにおいて多くの注目を集めている。しかしながら,既存のデータ配置方式は,不均一サーバと不均一アクセスパターンの特性を十分に考慮しておらず,したがって,かなりの非効率性を経験する可能性がある。本研究では,ハイブリッドPFSのデータ分布を改善するために,MHA,移動異質性意識データ配置方式を提案した。より具体的には,不均一アクセスパターンを収容するために,MHAは最初にファイルデータをいくつかの領域に移動させ,それぞれは類似のアクセスパターンを持つ。次に,データアクセスコストモデルを活用することにより,MHAは,各領域で最良の性能を得るために,不均一サーバ上の適切なストライプサイズを決定する。OrangeFSファイルシステムのトップにMPI-IOライブラリの下でMHAを実装した。実験結果は,MHAが既存のデータ配置方式と比較してハイブリッドPFS I/Oシステム性能を著しく改善できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】