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J-GLOBAL ID：201802287762863023   整理番号：18A0705300

個別化癌ゲノミクス【JST・京大機械翻訳】

Personalized Cancer Genomics

著者 (1件)： Simon Richard M. (R Simon Consulting, Potomac, Maryland 20854, USA; email: [e-mail])
資料名： Annual Review of Statistics and Its Application  (Annual Review of Statistics and Its Application)
巻： 5  号： 1  ページ： 169-182  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3498A  ISSN： 2326-8298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオテクノロジーにおける開発は,核酸配列決定,遺伝子発現モニタリング,遺伝子コピー数評価,および生物学,癌薬物開発,および臨床試験設計に及ぼす主要な影響を有する後成的サイレンシングのための全ゲノムアッセイの設計を可能にした。癌はDNA変化の疾患であるため,これらの開発は個人化腫瘍学の開発に特に重要な影響を持っている。この変換を容易にすることは,この高次元データを有用な生物学的情報,p>n分類法,および臨床試験のための新しい設計に変換するための統計的方法の開発である。本論文では,この分野における重要な統計的発展のいくつかをレビューした。Copyright 2018 Annual Reviews. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝子 ,  ヌクレオチド配列 ,  統計的方法 ,  *臨床試験 ,  コピー数 ,  DNA【核酸】 ,  バイオテクノロジー ,  遺伝子発現 ,  遺伝子サイレンシング
準シソーラス用語： 分類法 ,  腫瘍内科学 ,  臨床試験設計 ,  創薬 ,  *ゲノミクス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 癌治療 ,  薬剤開発 ,  臨床ゲノミクス ,  臨床試験

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 癌 ,  ゲノミクス