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J-GLOBAL ID：201802287781257625   整理番号：18A0648648

エネルギー閾値自己分割メカニズムに基づく無線センサネットワーククラスタルーティングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

On Simulation of Wireless Sensor Network Routing Algorithm Based on Energy Threshold Self Forming Mechanism

著者 (3件)： Tang Jia (无錫科技職業学院物聯网技術学院,江蘇无錫,214028) ,  Qian Junhao (江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫,214122) ,  Hu Xiaohong (无錫科技職業学院物聯网技術学院,江蘇无錫,214028)
資料名： Xinan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Xinan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 42  号： 9  ページ： 60-66  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3187A  ISSN： 1000-5471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の無線センサネットワークにおけるクラスタ化機構のクラスタ化,クラスタヘッドの周期的選択,およびクラスタ化の困難さの問題を解決するために,本論文は,エネルギー閾値自己分割機構に基づく無線センサネットワーククラスタルーティングアルゴリズムを提案した。最初に,初期化の過程において,エネルギー閾値に従って動的に予備的なノード分割を行い,初期クラスタヘッドクラスタのメンバー構造を形成した。次に,ノードの正規化エネルギーの残留レベルに従って,更新周期においてクラスタヘッドの交換を行うかどうかを決定することにより,クラスタヘッドノードのエネルギー最適原理による動的周期性の交換を実現した。最後に,クラスタヘッドとクラスタ間のシンクノードによって形成された伝送リンクによって,情報の共同伝送とクラスタ間の交差を実現し,ネットワークデータの伝送品質を効果的に改善した。シミュレーション結果は,以下を示した。RMCRWアルゴリズムやCMEDDアルゴリズムと比較して,提案した新しい無線センサネットワーククラスタ化アルゴリズムは,無線センサネットワークの寿命を効果的に改善し,ネットワークの制御オーバヘッドを減らし,センシングデータの伝送品質を改善することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *センサネットワーク ,  伝送品質 ,  クラスタ化 ,  シミュレーション ,  *ネットワーク ,  *クラスタ ,  正規化
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  シンクノード ,  周期性 ,  クラスタヘッド ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wireless sensor networks ,  cluster routing ,  energy threshold ,  periodic election mechanism ,  energy optimization principle

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギー閾値 ,  自己 ,  メカニズム ,  無線センサネットワーク ,  クラスタ ,  ルーティングアルゴリズム