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J-GLOBAL ID：201802287804211718   整理番号：18A0284994

ロバストな多目的最適化におけるPareto効率のための必要十分条件【Powered by NICT】

Necessary and sufficient conditions for Pareto efficiency in robust multiobjective optimization

著者 (4件)： Bokrantz Rasmus (Optimization and Systems Theory, Department of Mathematics, KTH Royal Institute of Technology, SE-100 44 Stockholm, Sweden) ,  Bokrantz Rasmus (RaySearch Laboratories, Sveavaegen 44, SE-111 34 Stockholm, Sweden) ,  Fredriksson Albin (Optimization and Systems Theory, Department of Mathematics, KTH Royal Institute of Technology, SE-100 44 Stockholm, Sweden) ,  Fredriksson Albin (RaySearch Laboratories, Sveavaegen 44, SE-111 34 Stockholm, Sweden)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 262  号： 2  ページ： 682-692  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確かなパラメータに依存する多目的最適化問題にロバスト効率(Ehrgottの意味で.,2014)のための必要十分条件を提供した。これらの条件は,強く増加スカラー化関数に最適の場合,厳密に増加スカラー化関数に最適かどうかを唯一の解決策がロバストで効率的な(最小化)ことを示した。反例により,必要条件を凸スカラー化関数に強化,凸問題に対してもできないことを示した。従ってのための凸スカラー化関数に関してある類似必要条件ロバスト効率的解の部分集合を定義し,特性化した。この結果は,凸と厳密に増加スカラー化関数に対する最適性は効率に必要な条件を構成するという決定論的な場合と類似していた。放射線治療計画最適化の分野からの数値例を用いて,スカラー化関数の曲率は,不確実な場合に最適解の保守性に影響することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曲率 ,  スカラー ,  必要条件 ,  キャラクタリゼーション ,  不確実性 ,  凸形 ,  *最適化 ,  部分集合 ,  保全性 ,  多目的計画法 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 最適解 ,  最適性 ,  *必要十分条件 ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多目的最適化 ,  ロバスト最適化 ,  スカラー化 ,  不確実性 ,  Convexity

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  オペレーションズリサーチの基礎的数学理論  (KA03020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： ロバスト ,  多目的最適化 ,  必要十分条件