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J-GLOBAL ID:201802287822664115   整理番号:18A0729004

高精度とリコールによるAndroidアプリケーションにおける第三者図書館の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting third-party libraries in Android applications with high precision and recall
著者 (7件):
資料名:
巻: 2018  号: SANER  ページ: 141-152  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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第三者図書館は,開発を容易にし,機能性を強化するためにAndroid応用に広く使われている。しかし,組み込まれたライブラリは,ホストアプリケーションに新しいセキュリティとプライバシーの問題をもたらし,アプリケーションコードと図書館コードの間の会計をぼける。この状況下で,正確で信頼できるライブラリー検出器が非常に望ましい。実際に,図書館コードは統合の間に開発者によってカスタマイズされるかもしれない。そして,死んだ図書館コードはアプリケーション構築プロセスの間,コードobfuscatsによって排除されるかもしれない。しかしながら,図書館検出に関する既存の研究はこれらの問題を完全に扱わず,実際に厳しい限界に直面している。本論文では,アンドロイド応用のための,obPec,obcation ,高精度で信頼性のあるライブラリ検出器を提案した。LibPeckerは,与えられたライブラリとアプリケーションの間の類似性スコアを与えるために署名マッチングを採用する。ライブラリ内の内部クラス依存性を完全に利用することにより,LibPeckerは各クラスに対する厳密な署名を生成する。ライブラリ符号のカスタム化と除去を可能な限り許容するために,ライブラリ類似性を計算するとき,LibPeckerは適応クラス類似性閾値と加重クラス類似性スコアを導入した。LibPeckerの精度と再現性を定量的に評価するために,多数のライブラリとアプリケーションを用いて最初のそのような実験(著者らの知る限り)を実行した。結果は,LibPeckerが,リコールと精度(それぞれ91%と98.1%)の両方において,最先端のツールより著しく優れていることを示している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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