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J-GLOBAL ID：201802287844191344   整理番号：18A1073005

GSMSリモートセンシング画像のための幾何学に基づく大域的アラインメント【JST・京大機械翻訳】

Geometry-Based Global Alignment for GSMS Remote Sensing Images

著者 (5件)： Zeng Dan (Key Laboratory of Specialty Fiber Optics and Optical Access Networks, Shanghai University, Shanghai 200070, China) ,  Fang Rui (Key Laboratory of Specialty Fiber Optics and Optical Access Networks, Shanghai University, Shanghai 200070, China) ,  Ge Shiming (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100195, China) ,  Li Shuying (The 16th Institute, China Aerospace Science and Technology Corporation, Shaanxi 710100, China) ,  Zhang Zhijiang (Key Laboratory of Specialty Fiber Optics and Optical Access Networks, Shanghai University, Shanghai 200070, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 587  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全画素に対する緯度と経度のアラインメントは,静止気象衛星(GSMS)画像にとって重要である。GSMS画像におけるランドマークと非ランドマークを整列させるために,幾何学に基づくグローバルアラインメント法を提案した。最初に,グローバル自己無撞着,階層的,高分解能地理学(GSHHG)データベースおよびGSMS画像を,幾何学的符号化によって特徴マップとして表現した。特徴マップの幾何学的および勾配類似性に従って,初期特徴マッチングを得た。次に,近傍空間一貫性ベースの局所幾何学的精密化アルゴリズムを用いて,異常値を取り除いた。地球は標準的な球ではないので,多項式フィッティングモデルを用いて,GSMS画像におけるすべてのピクセルに対する緯度,経度および座標の間のグローバルな関係を記述した。最後に,登録されたランドマークと多項式適合モデルを用いて,GSMS画像における各画素の緯度と経度を計算することができた。実験結果は,提案方法がグローバルに高精度,再生,および著しく低い計算複雑性でGSMS画像を調整することを示している。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  アルゴリズム ,  多項式 ,  画素 ,  *画像 ,  類似性 ,  経度 ,  精密化 ,  緯度 ,  符号化 ,  *幾何学 ,  データベース ,  *アラインメント ,  異常値
準シソーラス用語： ランドマーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像アラインメント ,  特徴マッチング ,  静止衛星リモートセンシング画像 ,  GSHHgデータベース

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (36件)：

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• Govindarajulu, S.; Reddy, K.N.K. Image Registration on satellite Images. IOSR-JECE 2012, 3, 10-17.
• Xing, C.; Qiu, P. Intensity-based image registration by nonparametric local smoothing. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2011, 33, 2081-2092.
• Jung, J.S.; Song, J.H.; Kwag, Y.K. High precision automatic geocoding method of SAR image using GSHHS. In Proceedings of the 2011 3rd International Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR), Seoul, Korea, 26-30 September 2011; pp. 1-4.
• Jianbin, X.; Wen, H.; Zhe, L.; Yirong, W.; Maosheng, X. The study of rough-location of remote sensing image with coastlines. In Proceedings of the 2003 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS’03), Toulouse, France, 21-25 July 2003; Volume 6, pp. 3964-3966.

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシング画像 ,  幾何学 ,  アラインメント