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J-GLOBAL ID：201802287908995711   整理番号：18A0537594

超軌道の階層的クラスタリングを用いた動作の提案【Powered by NICT】

Action proposals using hierarchical clustering of super-trajectories

著者 (4件)： Zhang Tianyi (Rapid-Rich Object Search (ROSE) Lab, Interdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Niu Li (Department of Electrical and Computer Engineering, Rice University, U.S.) ,  Cai Jianfei (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Kot Alex C. (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作用局在はビデオに出現するある種の作用の空間的および時間的位置を決定することを目的とした。作用局在化を容易にするために,興味がある作用を含むと思われる空間-時間の提案は,抽出されたビデオであり,画像中のオブジェクト提案によりヒントを得たにおける候補位置の探索空間を低減した。本論文では,ビデオ行動認識と行動提案生成のための空間的-時間的軌跡の有効性を考慮して,超軌道にここで提案した教師なし作用提案生成パイプラインを構築した。特に,スーパーボクセルにヒントを得た超軌道への最初の群軌跡と,異なるアスペクトと時間比を考慮に入れて超軌道上の階層的クラスタリングを採用した。二つのベンチマークデータセット(すなわち,UCFスポーツとMSRII)に関する包括的な実験により,この作用提案生成パイプラインは,最先端の想起を達成するのみならず,作用位置決めタスクのための競争力のある結果を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位置決め ,  軌跡 ,  スポーツ ,  画像 ,  *録画装置
準シソーラス用語： 行動認識 ,  探索空間 ,  局在化 ,  *階層的クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 軌道 ,  階層的クラスタリング ,  提案