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J-GLOBAL ID：201802287943489032   整理番号：18A0636071

ホイストスケジューリング問題に対する発見的手法

著者 (1件)： 野々部宏司 (法政大)
資料名： 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集  (Abstracts. Spring National Conference of Operations Research Society of Japan)
巻： 2018  ページ： 186-187  発行年： 2018年03月15日 
JST資料番号： S0276A  ISSN： 1883-1893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ホイスト ,  *フローショップスケジューリング ,  *作業時間 ,  バックトラッキング ,  CPM【ネットワーク】 ,  *近傍探索法 ,  FIFO ,  アルゴリズム ,  *最小化問題 ,  実現可能性 ,  *発見的方法 ,  *ネットワークアルゴリズム ,  Dijkstraアルゴリズム ,  *メイクスパン
準シソーラス用語： ダイクストラ法 ,  *最大完了時間

分類 (2件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ホイスト ,  スケジューリング ,  発見的手法